Memoryview имеет понятие элемента, который является атомарной единицей памяти, обрабатываемой исходным объектом
obj. Для многих простых типов, таких как
bytes и
bytearray, элемент является одним байтом, но другие типы, такие как
array.array может иметь более крупные элементы.
len(view) равно длине
memoryview.tolist. Если
view.ndim = 0 длина равна 1. Если
view.ndim = 1, длина равна количеству элементов в представлении. Для более высоких измерений длина будет равна длине представления вложенного списка. Атрибут
memoryview.itemsize даст вам количество байт в одном элементе.
Memoryview поддерживает
срезы и
индексирование для предоставления своих данных. Одномерное нарезание приведет к подпредставлению:
>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
>>> v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
>>> bytes(v[1:4])
b'bce'
Если
memoryview.format является одним из собственных спецификаторов формата из
модуля struct, индексация с
целым числом или
кортежем целых чисел также поддерживается и возвращает один элемент с правильным типом. Одномерные
memoryview можно индексировать целочисленным или одноцелым
кортежем. Многомерные
memoryview можно индексировать с помощью кортежей точно
ndim целых чисел, где
ndim - это число измерений. Представления нулевой размерности памяти можно индексировать с помощью пустого кортежа.
Вот пример с небайтовым форматом:
>>> import array
>>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
>>> m = memoryview(a)
>>> m[0]
-11111111
>>> m[-1]
44444444
>>> m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]
Если базовый объект доступен для записи, то memoryview поддерживает одномерное назначение среза. Изменение размера не допускается:
>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')
Одномерное memoryviews хешируемых (только для чтения) типов с форматами 'B', 'b' или 'c' также можно хешировать. Хеш определяется как: hash(m) == hash(m.tobytes()):
>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> hash(v) == hash(b'abcefg')
True
>>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
True
>>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
True