Объекты memoryview позволяют коду Python получать доступ к внутренним данным объекта, который поддерживает буферный протокол, без копирования.
В Python объекты memoryview обрабатываются встроенным классом memoryview(). Встроенный класс memoryview() имеет несколько своих методов.
Memoryview имеет понятие элемента, который является атомарной единицей памяти, обрабатываемой исходным объектом obj. Для многих простых типов, таких как bytes и bytearray, элемент является одним байтом, но другие типы, такие как array.array может иметь более крупные элементы.
len(view) равно длине memoryview.tolist. Если view.ndim = 0 длина равна 1. Если view.ndim = 1, длина равна количеству элементов в представлении. Для более высоких измерений длина будет равна длине представления вложенного списка. Атрибут memoryview.itemsize даст вам количество байт в одном элементе.
Memoryview поддерживает срезы и индексирование для предоставления своих данных. Одномерное нарезание приведет к подпредставлению:
>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
>>> v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
>>> bytes(v[1:4])
b'bce'
Если memoryview.format является одним из собственных спецификаторов формата из модуля struct, индексация с целым числом или кортежем целых чисел также поддерживается и возвращает один элемент с правильным типом. Одномерные memoryview можно индексировать целочисленным или одноцелым кортежем. Многомерные memoryview можно индексировать с помощью кортежей точно ndim целых чисел, где ndim - это число измерений. Представления нулевой размерности памяти можно индексировать с помощью пустого кортежа.
Вот пример с небайтовым форматом:
>>> import array
>>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
>>> m = memoryview(a)
>>> m[0]
-11111111
>>> m[-1]
44444444
>>> m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]
Если базовый объект доступен для записи, то memoryview поддерживает одномерное назначение среза. Изменение размера не допускается:
>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')
Одномерное memoryviews хешируемых (только для чтения) типов с форматами 'B', 'b' или 'c' также можно хешировать. Хеш определяется как: hash(m) == hash(m.tobytes()):
>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> hash(v) == hash(b'abcefg')
True
>>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
True
>>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
True