Документация по языку Python3.
Площадка docs-python.ru посвящена языку программирования Python3 и представляет из себя справочную документацию.
Основная цель площадки: сделать доступной справочную информацию о языке Python на русском языке по максимуму. Именно охват максимума, а не только поверхностный разбор популярных встроенных функций, классов и модулей стандартной библиотеки, о которых в интернете и без нас достаточно информации.
На сайте есть разделы, где информация подана не совсем качественно. Мы об этом знаем и работаем над этим, к тому же разместили кнопку: 'Сообщить о неточности'.
На площадке представлены 3 раздела:
- Разобраны основные типы данных языка Python, такие как строки, списки и словари, кортежи и множества, классы и т. д.
- Рассмотрен синтаксис и конструкции языка - циклы, ветвление программы, обработка исключений, тернарные операторы и т. д.
- Приведены примеры деления программы на модули и способы написания чистого, хорошо читаемого кода.
- Имеется справочник встроенных функций в интерпретатор с огромным количеством примеров их использования.
- Так же подберете себе IDE редактор (интегрированную среду разработки) для облегчения написания кода.
- Самоучитель поддерживается в актуальном состоянии и пополняется новыми конструкциями языка.
- Богатая стандартная библиотека является одной из привлекательных сторон языка программирования Python.
- Раздел построен в виде справочника, подобного официальной документации Python3.
- Практически каждый, разобранный здесь модуль, снабжен множеством примеров практического использования.
- На данный момент представлена документация с примерами более чем по 100 встроенным модулям и пакетам. Среди которых:
- все математические модули и модули, отвечающие за работу со строками;
- криптографические модули и модули для работы с архивами;
- модули, которые дополняют стандартные встроенные типы и расширяют функционал языка;
- модули, отвечающие за работу со встроенными функциями OS;
- модули, позволяющие работать с базами данных и различными форматами файлов (
.csv, .json, .ini); - модули для тестирования и логирования ошибок в программах Python;
- и многое другое ...
- Раздел открыт недавно, в Марте 2021 года.
- Публикуются только полезные и часто используемые модули/пакеты (по мнению команды).
- Главные монменты из документации модулям/пакетам с богатыми примерами.
- Разобраны стандартные и нестандартные приемы использования по каждому модулю/пакету.
- У основных классов и функций модулей/пакетов разобраны значения всех аргументов.
- Документация постоянно обновляется и пополняется новыми примерами, модулями и пакетами.
Последние добавленные или измененные записи:
Для лучшей читабельности электронной таблицы .XLSX иногда бывает нужно указать формат ячейки, представляющую дату (день, месяц, год), проценты, денежный формат и т.д. Модуль openpyxl предоставляет такую возможность при помощи атрибута ячейки .number_format.
Для вставки в ячейку встроенной формулы/функции электронной таблицы необходимо использовать английское имя этой формулы/функции, а аргументы формулы должны быть разделены запятыми, а не другими пунктуационными знаками, такими как точка с запятой.
Метод str.startswith() возвращает True, если строка str начинается указанным префиксом prefix, в противном случае возвращает False. Ограничивать поиск начала строки можно необязательными индексами start и end.
Функция JSONEncoder() модуля json расширяет возможности преобразование структур данных Python в формат JSON.
Функция dump() модуля json преобразуе объекты obj Python в поток fp в формате JSON, который записывается методом fp.write(). Сериализация объектов Python выполняется согласно таблице преобразования.
Функция dumps() модуля json сериализирует объект Python obj в строку str формата JSON. Сериализация объектов Python выполняется согласно таблице преобразования, представленной в описании класса json.JSONEncoder.
Объект Document() представляет собой загруженный документ, переданный docx, где аргумент docx может быть либо путем к файлу .docx (строка), либо к файловым объектом.
Абстрактный класс определяет общий интерфейс для набора подклассов. Он предоставляет общие атрибуты и методы для всех подклассов, чтобы уменьшить дублирование кода. Он также заставляет подклассы реализовывать абстрактные методы, чтобы избежать каких-то несоответствий.
В материале рассматривается вопрос, стоит ли сразу переходить на только-что вышедшие версии Python, или если не сейчас, то когда?