Сообщить об ошибке.

Краткий обзор раздела: Основные встроенные типы Python

Содержание с кратким описанием:

ОБЗОР: Основные встроенные типы Python
Основными встроенными типами являются числа, последовательности, отображения, классы, экземпляры и исключения.
Утиная типизация 'Duck Typing' в Python
Утиная типизация заключается в том, что вместо проверки типа чего-либо в Python мы склонны проверять, какое поведение оно поддерживает (часто пытаясь использовать это поведение и перехватывая исключение, если оно не работает.
Как определить тип переменной/объекта в Python.
Для проверки типов лучше всего подходит функция isinstance, так как она поддерживает наследование (экземпляр производного класса также является экземпляром базового класса), а проверка на равенство типов - нет (требуется идентичность типов и отклоняет экземпляры подтипов, также называемых подкласса
bool, логический тип данных в Python.
Логический тип представлен двумя постоянными значениями False и True. Значения используются для представления истинности.
Тип данных int, целые числа в Python.
Целые числа int имеют неограниченную точность и являются неизменяемыми объектами, поэтому, выполняя операцию над целыми числами, вы получаете новый числовой объект.
Тип данных float, вещественные числа в Python.
Числа с плавающей точкой (тип float), их еще называют вещественными числами - это последовательность десятичных цифр, которая включает десятичную точку .
Тип данных complex, комплексные числа в Python.
Комплексное число тип `complex` состоит из двух чисел с плавающей точкой, представляющих соответственно его действительную и мнимую части. Доступ к обеим частям комплексного объекта `x` обеспечивают атрибуты `x. real` и `x. imag`, доступные только дл
Типы последовательностей в Python.
Существуют Изменяемые и НЕизменяемые типы последовательностей. Доступ к неизменяемым последовательностям быстрее, чем к изменяемым. Неизменяемые последовательности очень "дороги" для изменения, потому что для этого необходимо создать копию, а менять
Тип данных list, список в Python.
Списки представляют собой изменяемые последовательности, обычно используемые для хранения коллекций однородных элементов. В Python списки представлены встроенным классом list().
Тип данных tuple, кортеж в Python.
В Python кортежи представлены классом `tuple()`. Это неизменяемые последовательности, обычно используемые для хранения коллекций разнородных данных. Кортежи используются в тех случаях, когда требуется неизменяемая последовательность однородных данных
Тип данных range, диапазон в Python.
Тип `range` - диапазон, представляет собой неизменяемую последовательность чисел и обычно используется для выполнения определенного количества раз циклов `for`. Диапазоны `range` представлены в языке Python классом `range()`.
Тип данных str в Python, текстовые строки.
Текстовые данные в Python обрабатываются с помощью встроенного класса str() или по другому тип str. Строки представляют собой неизменяемые последовательности Юникода.
Тип данных dict, словарь в Python.
В языке Python тип данных словарь `dict` представлен встроенным классом `dict()`. Ключи словаря - это произвольные, неизменяемые (хэшируемые) значения. Словари можно создать, поместив разделенный запятыми список пар `ключ: значение` в фигур
Тип данных set и frozenset, множества в Python
Множество - это неупорядоченный набор различных хешированных hashable объектов. Обычно множества используются в тестировании вхождения элемента, удаление дубликатов из последовательности и вычисление математических операций.
Тип данных Iterator (итератор) в Python.
Python поддерживает концепцию итерации над контейнерами. Это реализовано с использованием двух разных методов (iterator.__iter__( ) и iterator.__next__( )), они используются для того, чтобы пользовательские классы могли поддерживать итерации.
Тип данных generator (генератор) в Python.
Тип generator (генератор) похож на тип iterator (итератор), но тип generator не хранит значения последовательности в памяти, а генерирует/вычисляет результат на лету - в ходе каждого вызова, тем самым экономит память и вычислительные ресурсы.
Контекстный менеджер with в Python
Оператор with в Python поддерживает концепцию контекста среды выполнения, определенного контекстным менеджером. Протокол контекстных менеджеров реализован с помощью пары методов, которые позволяют определяемым пользователем классам определять конте
Тип данных bytes, байтовые строки в Python.
Тип данных bytes это неизменяемые последовательности отдельных байтов. Двоичные протоколы основаны на кодировании текста ASCII. Объекты bytes могут быть созданы с помощью встроенного класса bytes().
Тип данных bytearray, байтовый массив в Python.
`bytearray` объекты являются **изменяемым** аналогом `bytes` объектов. Выделенного литерального синтаксиса для объектов `bytearray` нет, вместо этого они всегда создаются путем вызова конструктора встроенного класса `bytearray()`.
Тип memoryview в Python, буфер обмена
Объекты `memoryview` позволяют коду Python получать доступ к внутренним данным объекта, который поддерживает протокол буфера обмена, без копирования. `Memoryview` имеет понятие элемента, который является атомарной единицей памяти.
Тип файлового объекта file object в Python.
Файловый объект file object, это объект, предоставляющий файлово-ориентированный API с такими методами, как file.read() или file.write() базовому ресурсу.
Тип универсального псевдонима GenericAlias в Python.
Объекты GenericAlias создаются путем подписки на класс (обычно контейнер), например list[int]. Они предназначены для аннотаций типов. Объект GenericAlias ​​реализует параметризованные универсальные шаблоны - конкретный универсальный экземпляр, который предоставляет типы для элементов контейнера.