all(iterable)
True или False.Функция all() возвращает значение True , если все элементы в итерируемом объекте - истинны, в противном случае она возвращает значение False.
Если передаваемая последовательность пуста, то функция all() также возвращает True.
Функция all() применяется для проверки на True ВСЕХ значений в последовательности и эквивалентна следующему коду:
def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True
Дополнительно смотрите встроенную функцию any()
В основном функция all() применяется в сочетании с оператором ветвления программы if ... else. Работу функции all() можно сравнить с оператором and в Python, только all() работает с последовательностями:
>>> True and True and True # True >>> True and False and True # False >>> all([True, True, True]) # True >>> all([True, False, True]) # False
Но между and и all() в Python есть два основных различия:
Функция all() всегда возвращает False или True (значение bool)
>>> all([3, 1, 2, 6]) # True >>> all([3, 0, 2, []]) # False
Оператор and , возвращает ПОСЛЕДНЕЕ истинное значение, при условии, что в выражении все значения True а если в выражении присутствует значение False (ложное значение), то ПЕРВОЕ ложное значение. Что бы добиться поведения как у функции all(), необходимо выражение с оператором and обернуть в функцию bool().
>>> 3 and 1 and 2 and 6 # 6 >>> 3 and 0 and 3 and [] # 0 >>> bool(3 and 1 and 2 and 6) # True >>> bool(3 and 0 and 3 and []) # False
Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции all() необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как True или False. Это можно достичь применяя функцию map() или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции или методы, возвращающие bool значения, операции сравнения, оператор вхождения in и оператор идентичности is.
num = [1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9] # использование встроенных функций или # методов на примере 'isdigit()' >>> [str(x).isdigit() for x in num] # [True, False, False, True, True, True, False] # использование операции сравнения >>> [x > 4 for x in num] # [False, False, False, False, True, True, True] # использование оператора вхождения `in` >>> ['.' in str(x) for x in num] # [False, True, True, False, False, False, True] # использование оператора идентичности `is` >>> [type(x) is int for x in num] # [True, False, False, True, True, True, False] # использование функции map() >>> list(map(lambda x: x > 1, num)) # [False, True, True, True, True, True, True]
all().Допустим, у нас есть список чисел и для дальнейших операций с этой последовательностью необходимо знать, что все числа например положительные.
>>> num1 = range(1, 9) >>> num2 = range(-1, 7) >>> all([x > 0 for x in num1]) # True >>> all([x > 0 for x in num2]) # False
Или проверить, что последовательность чисел содержит только ЦЕЛЫЕ числа.
>>> num1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> num2 = [1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9] >>> all([type(x) is int for x in num1]) # True >>> all([type(x) is int for x in num2]) # False
Или есть строка с числами, записанными через запятую и нам необходимо убедится, что в строке действительно записаны только цифры. Для этого, сначала надо разбить строку на список строк по разделителю ',' и проверить каждый элемент полученного списка на десятичное число методом str.isdigit(). Что бы учесть правила записи десятичных чисел будем убирать точку перед проверкой строки на десятичное число.
>>> line1 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7" >>> line2 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7, девять" >>> all([x.replace('.', '').strip().isdigit() for x in line1.split(',')]) # True >>> all([x.replace('.', '').strip().isdigit() for x in line2.split(',')]) # False
Еще пример со строкой. Допустим нам необходимо узнать, есть ли в строке наличие открытой И закрытой скобки?
>>> simbols = ['(', ')'] >>> line1 = "функция 'all()' всегда возвращает 'False' или 'True'" >>> line2 = "функция any всегда возвращает значение bool" >>> all([x in line1 for x in simbols]) # True >>> all([x in line2 for x in simbols]) # False