Функция median_grouped() модуля statistics в Python, медиана непрерывных данных

Медиана сгруппированных непрерывных данных

Синтаксис:

import statistics

statistics.median_grouped(data, interval=1)

Параметры:

• data - данные, последовательность или итерация,
• interval=1 - интервал класса,

Возвращаемое значение:

• медиану сгруппированных непрерывных данных data.

Описание:

Функция median_grouped() модуля statistics возвращает медиану сгруппированных непрерывных данных, рассчитанную как 50-й процентиль, при помощи интерполяции.

• Аргумент data может быть последовательностью или итерацией.
• Если входные данные data пусты, то возникает ошибка StatisticsError.

>>> import statistics
>>> statistics.median_grouped([52, 52, 53, 54])
# 52.5

В следующем примере данные округлены, так что каждое значение представляет собой средний точку классов данных, например 1 - это средняя точка класса 0.5-1.5, 2 - средняя точка 1.5-2.5, 3 - средняя точка 2.5-3.5 и т. д. При указанных данных среднее значение попадает где-то в класс 3.5-4.5. Для этой оценки используется интерполяция:

>>> import statistics
>>> statistics.median_grouped([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5])
# 3.7

Необязательный аргумент interval представляет интервал класса данных и по умолчанию равен 1. Изменение интервала классов естественно приведет к изменению интерполяции:

>>> import statistics
>>> statistics.median_grouped([1, 3, 3, 5, 7], interval=1)
# 3.25
>>> statistics.median_grouped([1, 3, 3, 5, 7], interval=2)
# 3.5

Деталь реализации CPython: при некоторых обстоятельствах функция statistics.median_grouped() может принудительно перевести элементы последовательности в числа типа float. Такое поведение, вероятно, изменится в будущем.