import csv reader = csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
f - файловый объект,fieldnames=None - str, заголовки полей CSV файла,restkey=None - заголовок столбца для лишних полей CSV файла,restval=None - значение поля лишних заголовков,dialect='excel' - строка с встроенным диалектом из списка csv.list_dialects() или объект Dialect,*args - дополнительные аргументы, передаваемые в reader(),**kwds - дополнительные ключевые аргументы, передаваемые в reader().Класс DictReader() модуля csv создает объект, который работает как обычный reader(), но отображает информацию о каждой строке в качестве словаря dict, ключи которого задаются необязательным параметром fieldnames.
Параметр fieldnames является последовательностью. Если имена полей опущены, то в качестве их значений будет использоваться первая строка файлового объекта f. Независимо от того, как определены имена полей, словарь сохраняет их первоначальный порядок.
Если в строке CSV файла f больше полей, чем имен полей fieldnames, оставшиеся данные помещаются в список и сохраняются с именем поля, заданным параметром restkey - по умолчанию None.
Если в непустой строке CSV файлового объекта f меньше полей, чем имен полей fieldnames, пропущенные значения заполняются значением restval - по умолчанию None.
Все остальные необязательные аргументы *args или ключевые аргументы **kwds передаются в базовый экземпляр reader().
import csv # сначала запишем файл 'names.csv', который # потом прочитаем как список словарей with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}) # 13 # 13 # 16 # читаем CSV файл как список словарей, ключи # которого заданы первой строкой файла 'names.csv' with open('names.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row['first_name'], row['last_name']) # Eric Idle # John Cleese >>> print(row) # {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}