Использование списков list.

Язык программирования Python имеет несколько составных типов данных, используемых для группировки значений. Наиболее универсальным является список, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках. Списки могут содержать элементы разных типов, но обычно все элементы имеют одинаковый тип.

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]

Как и все другие встроенные типы последовательностей, списки можно индексировать и извлекать срезы:

# индексация возвращает элемент
>>> squares[0]
# 1
>>> squares[-1]
# 25

# срез возвращает новый список
>>> squares[-3:]
# [9, 16, 25]

Все операции срезов возвращают новый список, содержащий запрошенные элементы. Это означает, что следующий фрагмент возвращает поверхностную копию списка:

# копирование списка
>>> cp = squares[:]
>>> cp
# [1, 4, 9, 16, 25]
>>> cp.remove(1)
>>> cp
# [4, 9, 16, 25]

# список squares не изменился
>>> squares
# [1, 4, 9, 16, 25]

Списки также поддерживают такие операции, как конкатенация:

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

В отличие от текстовых строк, которые являются неизменяемыми, списки являются изменяемым типом, то есть можно изменить их содержимое:

>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125]
>>> 4 ** 3
# 64

# заменим  неправильное значение
>>> cubes[3] = 64
>>> cubes
# [1, 8, 27, 64, 125]

Можно добавить новые элементы в конец списка, используя list.append()

>>> cubes.append(216)  # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3)  # and the cube of 7
>>> cubes
# [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

Возможно присвоение срезов, и это может даже изменить размер списка или полностью очистить его:

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# заменить некоторые значения
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
# ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']

# теперь удалим их
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
# ['a', 'b', 'f', 'g']

# очистим список, заменив все элементы пустым списком
>>> letters[:] = []
>>> letters
# []

Встроенная функция len(), которая вычисляет количество элементов в списке, также применяется к спискам:

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
# 4

Можно вкладывать списки (создавать списки, содержащие другие списки), например:

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
# [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]

>>> x[0]
# ['a', 'b', 'c']

>>> x[0][1]
# 'b'

Вот все методы типа данных список:

Такие методы, как list.insert, list.remove или list.sort, которые только изменяют список, не печатают возвращаемое значение, они возвращают значение None по умолчанию. Это принцип проектирования для всех изменяемых структур данных в Python.

Кроме того, вы можете заметить, что не все данные могут быть отсортированы или сравнены. Например, [None, 'hello', 10] не сортируется, потому что целые числа нельзя сравнить со строками, а None нельзя сравнить с другими типами. Кроме того, есть некоторые типы, которые не имеют определенного упорядочения. Например выражение 3+4j < 5+7j комплексных чисел не является допустимым сравнением.

• list.append(х):
  Добавляет элемент в конец списка. Эквивалент lst[len(lst):] = [x]

• list.extend(iterable):
  Расширяет список, добавив все элементы из последовательности которая поддерживает итерацию. Эквивалент lst[len(lst):] = iterable

• list.insert(i, x):
  Вставляет элемент в заданную позицию. Первый аргумент - это индекс элемента, перед которым можно вставить, поэтому lst.insert(0, x) вставляется в начало списка, а выражение lst.insert(len(lst), x) эквивалентно a.append(x).

• list.remove(x):
  Удаляет первый элемент из списка, значение которого равно x. Поднимает ValueError, если такого элемента нет.

• list.pop([i]):
  Возвращает элемент в указанной позиции и удаляет этот элемент из списка. Если индекс не указан lst.pop(), то удаляет и возвращает последний элемент из списка. Квадратные скобки вокруг i в сигнатуре метода означают, что параметр является необязательным, а не то, что вы должны вводить квадратные скобки в этой позиции. Вы часто будете видеть это обозначение в Справочнике по библиотеке Python.

• list.clear():
  Удаляет все элементы из списка. Эквивалент del a[:].

• list.index(x[, start[, end]]):
  Возвращает нулевой индекс в списке первого элемента, значение которого равно x. Поднимает ValueError, если такого элемента нет.

  Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в нотации среза, и используются для ограничения поиска определенной подпоследовательностью списка. Возвращенный индекс вычисляется относительно начала полной последовательности, а не аргумента start.

• list.count(x):
  Возвращает количество появлений значения x в списке.

• list.sort(key=None, reverse=False) (см. в описании типа метод list.sort):
  Сортировка элементов списка на месте. Аргументы могут быть использованы для настройки сортировки, значения аргументов, такие-же как во встроенной функции sorted().

• list.reverse():
  Меняет местами элементы списка. Переворачивает список.

• list.copy():
  Возвращает мелкую копию списка. Эквивалент lst[:].

Так-же дополнительно смотрите:

• Встроенный класс list().
• Тип list - списки в Python.
• Общие операции с последовательностями list, tuple, str в Python.
• Операции с изменяемыми последовательностями list в Python.