Метод .between_time() объектов DataFrame/Series в pandas

Выбор значений между определенным временем суток в pandas

Синтаксис:

Обратите внимание, что метод .between_time() предоставляется как объектом pandas.Series так и pandas.DataFrame.

DataFrame.between_time(start_time, end_time, inclusive='both', axis=None)

Series.between_time(start_time, end_time, inclusive='both')

Параметры:

start_time: начальное время в качестве ограничения временного фильтра. Принимает datetime.time() или str.
end_time: время окончания в качестве ограничения временного фильтра. Принимает datetime.time() или str.
inclusive: устанавливать ли каждую границу как закрытую или открытую. Может принимать значения: 'both', 'neither', 'left', 'right'.
axis: выбирает время диапазона по значению индекса или столбцов. Может принимать значения: 0 или ‘index’, 1 или ‘columns’. Обратите внимание, что для Series этот аргумент не используется и по умолчанию равен 0.

Возвращаемое значение:

Series или DataFrame. Данные из исходного объекта, отфильтрованные по указанному временному диапазону.

Описание:

Методы DataFrame.between_time() и Series.between_time() библиотеки pandas выбирают значения между определенным временем суток (например, 9:00-9:30).

Установив start_time на более позднее время, чем end_time, можно получить время, которое НЕ НАХОДИТСЯ между двумя временами.

Пример использования `DataFrame.between_time()`:

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
#                      A
# 2018-04-09 00:00:00  1
# 2018-04-10 00:20:00  2
# 2018-04-11 00:40:00  3
# 2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
#                      A
# 2018-04-10 00:20:00  2
# 2018-04-11 00:40:00  3

Можно получить время, которое НЕ НАХОДИТСЯ между двумя временами, установив start_time позже, чем end_time:

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
#                      A
# 2018-04-09 00:00:00  1
# 2018-04-12 01:00:00  4